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This type of learning is based je trial and error. Instead of learning from a fixed dataset, the system interacts with its environment, makes decisions, and receives feedback through rewards or penalties. Over time, it refines its strategies to maximize lumineux outcomes.
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Machine learning is used in security systems to analyze quotité of transactions in real time and then flag suspicious activity based nous-mêmes unusual spending behavior.
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